小拓书苑

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第19章 暗流与数据(1/3)

联合工作组的节奏快得惊人。

小会议室成了临时的作战室。

白板上画满了潦草的架构图和流程节点，打印出来的方案草案、技术评估、制度对比铺满了长桌，空气中弥漫着咖啡、激光打印机墨粉和一种无形的、高强度脑力消耗后的焦灼感。

刘部长坐镇中枢，脸色一如既往的冷峻，像一块压舱石，牢牢定住工作组的基调——只谈问题，只看数据，拒绝任何空泛的讨论。

他主持会议时言简意赅，刀刀见血，逼问着每一个细节的落地性。

李宝山带领的信息中心团队是技术上的绝对主力，但他们带来的不仅是专业，还有一种技术精英特有的、对业务部门“陈旧思维”的不耐烦。

讨论中，他们时常抛出大段晦涩的术语，将复杂的系统拆解说得如同喝水般简单，无形中给其他人造成巨大的压力。

“这个实时接口调用，基于现有的API网关扩展，负载均衡器做一下策略调整，理论上吞吐量完全不是问题。

”一个年轻的工程师推了推眼镜，语气平淡，仿佛在说一件微不足道的小事。

负责具体审批流程的一位业务部门副经理听得眉头紧锁，忍不住插话：“理论上？李主任，这涉及到我们核心业务系统数据库的直连，权限怎么隔离？并发上去了，现有服务器扛不住怎么办？业务高峰期宕机了谁负责？” 李宝山眼皮都没抬：“冗余和熔断方案设计书第5.2节有详细说明。

服务器资源不足是基础设施规划问题，不在本次讨论范围。

” 对话瞬间僵住。

技术逻辑的“完美”与业务现实的“骨感”猛烈碰撞。

这时，陈锋往往会跳出来。

他像个兴奋的搅局者，时而支持技术派的“先进性”，时而又站在业务角度质疑“用户体验”和“过渡成本”，但他的核心目的，始终是想把林浩方案里的数据模型，尽可能多地嫁接到他战略部构想的“未来智慧投资平台”上。

“预警阈值不能静态设置！必须引入机器学习动态调整！这部分数据正好可以给我们未来的平台做训练集！”陈锋指着白板上一处，眼睛发亮。

林浩则沉浸在海量的制度条文和流程对比中。

他是整个会议室里最安静的人，大部分时间都在快速记录，偶尔被刘部长点名要求解释方案某处的设计初衷时，才会言简意赅地发言。

他的作用在一次次碰撞中逐渐凸显——当技术派和业务派争持不下时，往往需要他回到王总“实事求是、堵塞漏洞”的核心要求，以及方案最初的设计逻辑上来进行

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