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第一百一十九章 听觉系统（二）(1/4)

随着大规模集成电路技术和半导体技术的发展，1982年世界上诞生了第一代dsp芯片tms32010及其系列产品。

这种dsp器件采用微米工艺nmos技术制作，虽功耗和尺寸稍大，但运算速度却比微处理器快了几十倍，尤其在语言合成和编码译码器中得到了非常广泛应用。

dsp芯片的问世是个里程碑，它标志着dsp应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。

至80年代中期，随着cmos工艺的dsp芯片应运而生，其存储容量和运算速度都得到成倍提高，成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。

80年代后期，第三代dsp芯片问世，运算速度进一步提高，其应用范围逐步扩大到通信、计算机领域。

90年代dsp发展最快，相继出现了第四代和第五代dsp器件。

第五代产品，它与第四代相比，系统集成度更高，将dsp芯核及外围元件综合集成在单一芯片上。

这种集成度极高的dsp芯片不仅在通信、计算机领域大显身手，而且逐渐渗透到人们的日常生活领域。

经过40多年的发展，dsp产品的应用已扩大到人们的学习、工作和生活的各个方面，并逐步成为电子产品更新换代的决定因素。

而语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。

它包括的主要方面有：语音的识别，语言的理解，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。

各种应用均有其特殊问题。

语音识别是将待识别的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配，从而判定出待识别语音信号的音素属性。

关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。

语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。

为此，首先需要研究清楚在发音时语音特征参数随时间的变化规律，然后利用适当的方法模拟发音的过程，合成为语言。

其他有关语言处理问题也各有其特点。

语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础，是制造声码器的依据。

语音信号处

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