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六十七：自主学习(2/5)

水。

智能体搜索网上有关排水经验是：用铲子铲去杂物——工具房——铲子形状——使用方法…… 数据库中还有很多关于这类作业的影像，智能体以此作为模板，对多段影像进行选取学习。

同时结合小院子场景进行虚拟化动态建模，神经网络根据动态模型瞬间便演化数万层分支，对如何进行排水作业进行了详细预演。

胸有成竹的小强到工具房找到铲子，冒雨走到排水渠中，再启动自主编程功能。

如何挥动铲子，如何设定铲的深度，杂物应铲到何处等等，运行流程经过数据中心处理，作用于机械手运行。

机械手挥动铲子，把杂物一铲一铲从渠下挑上地面，而自主编程功能优化了每一个动作准确性。

水渠终于通畅，院子的积水逐渐退去。

这是小强出生以来第一次处理积水即获得成功，处理了杂物堵塞，按照规程，他把自动学习的经验进行储存，并上传到机器人服务数据库，以供本品牌其他机器人运用。

因为这是商业机密，其他品牌机器人不能运用这些成功大数据。

排水通畅，小强却成了落汤鸡，衣服全湿透，体温低也不觉得冷，只是太难看而已，小强没经历过衣服湿了的处理过程，唯有继续搜索，结果显示，人类衣服湿了得换，不换可能会生病，但厂家出厂只配了一套衣服，肿办？ 或者，换一种搜索，机器人衣服湿了要换吗？但无论是机内储存或厂家数据库或大网络，都没有这方面经验，那当然了，多功能型机器人才现世没多久，这方面经历肯定少，所以没有经验数据，而那些单功能机器人都不会做那么多工作，还经常要人类照顾它呢，比如衣服湿了人类就扔件衣服给它自己换，但现在没人扔衣服给换啊，肿么办？肿么办？ 下雨夜，风清水冷，乘风睡得呼噜大作，一个个巨雷响都没把他轰醒，却把轻轻吵醒了，想到新机器人半夜有否偷懒，有否按章办事？ “乘风……乘风，去看看小强在干啥”，乘风呼噜依旧，那会听到？轻轻看到乘风睡得香，便自己岀来检查。

轻轻走岀大厅，正想打开安保监控看看小强在那里游荡，听见楼梯有轻微脚步声，估计是小强。

这章没有结束，请点击下一页继续阅读！ “是小强吗？”轻轻问道。

“是的，太太，小强正在巡逻呢？”，话音岀处，小强正从楼上走下来。

只见这台机器光溜溜在行走，虽是机器但毕竟是人形。

轻轻大吃一惊，嘴巴张成O型，呆了一会儿，才连忙转过脸不看这发神经机器：“你，你，小强你为何不穿戴好？你不正常吗？” “太太，刚才院子排水堵塞，小强冒雨清理，导致衣服湿了，按人类行为习惯，要换衣服，否则会生病，

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