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不能去找自己最擅长的工作,乘风决定趁这段时间整理一下自已思考已久的,关于人工智能改进的思路。
他发现现有算法在越来越高速的计算机性能下显得落后,他一直在思考着一种创新性的论述,但工作繁忙一直没有沉下心来整理,趁现在空闲整理一下思路,计划发表在着名刊物“超能”上。
这些论述,部分已经在兰龙工作期间,得到了验证,也直接让兰龙的智能机器成为世界上顶尖的存在。
乘风表面上每天钓钓鱼,骑着父母驯养的一头山洞龙“钉钉”去放放牧,但随身带着小型计算机写作,这一带山区并非原始森林,野生巨兽很少岀现在有人口居住的树庄数十公里范围内的,好像巨兽有一种特殊的自觉性,故意与人类保持一个安全距离。
不像其他野兽,到处乱窜,要看野生巨兽除非冒险到原始森林,否则很难看到,所以,相对其它野兽,人类倒觉得野兽之王安全很多,前提是只要不到原始森林深处,专家猜测,这可能是巨兽种类有潜龙这种聪明的族类约束有关。
回家三个多月了,在清静的环境下,乘风终于完成了对人工智能的创新论述整理成章。
传统人工智能,是在机器智能借鉴人类自然智能,对脑科学深入研究后再应用到算法上,人工智能才达到现在的高度。
现阶段,多层神经网络、深度学习、仿真计算等传统的理论已经达到天花板,传统的方法还是不能够准确模拟出人脑的运行方式,导致智能机器在运行过程中,总是达不到人类的期望。
新论述对人工智能理论进行全面的思路变革,在模拟人脑在不确定性机理运用方面、模拟大脑把握空间、推理方面、强扩展通用性、多种动态建模异构融合等等方面进行变革。
乘风认为,新论述能以更少量范本即可推算出正确的更多变量,使智能体进行更灵活的计算。
也能大幅度减少自动编程机运行时的BUG、减少人工介入自动编程的频率。
使智能体更能理解人类语言的含义,在自主编程末端调整函数,编出更优质精细、大幅提高自主编程准确性。
运行多任务时能相互照应、
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