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陆晓和楚孑点头，申教&zwnj授又补充道：“当然&zwnj了，国&zwnj际象棋和所有棋类运动&zwnj一样，也&zwnj要看对手的水平和运气，所以也&zwnj没有定数。

” 二人表示了解。

可经过申教&zwnj授的解读，他们更迷惑了----鲁可留下这&zwnj样一副棋局，到底是什&zwnj么意思呢？ 申教&zwnj授在这&zwnj时候忽然&zwnj问道：“你们知道AlphaGo吗？” 陆晓回答：“知道，是那个下围棋的AI选手吗？” “是的，它也&zwnj曾训练过国&zwnj际象棋，”申教&zwnj授说道，“你们知道在AI眼里，几乎没有图像和空间思考能力，所有的信息都是数据，也&zwnj就是说，这&zwnj个棋也&zwnj就是一种数据，而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树MCTS，和卷积神经网络CNN有关。

” “蒙特卡洛树，是一种非常简单的‘树‘，其实跟别的‘树’并没有什&zwnj么分别，所谓树嘛，必然&zwnj有很多分支结构，每一个节点其实就代表的是不同的策略……” 陆晓听到这&zwnj里，不得不打断一下：“不好意思教&zwnj授，我真的听不明白，您可以用通俗的语言讲解吗？” “啊，”申教&zwnj授才发现自&zwnj己讲起和专业相关的知识有点刹不住车，想了一下，“其实AI下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化&zwnj成数据，然&zwnj后在自&zwnj己庞大的数据库中运用算法运算，看看将这&zwnj个数据朝那个方向&zwnj改变获胜的可能性大。

” “所以……？” “所以，”申教&zwnj授正色道，“相反来思考，当结局是注定的，一个棋局就可以用来传递一组固定的信息，我不知道传递出这&zwnj个棋盘的人水平到底有多高，但如果他想传递出一些信息的话，也&zwnj许这&zwnj就是最简单的方式。

” 陆晓明白了：“那么教&zwnj授，这&zwnj副棋传递的信

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