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发大paper的项目。
现在呢? 像样一点的医院都能做了。
” “又例如十年以前,基因定位也是个大项目,耗时耗力,而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。
” “十年以前,生物学界还流传着一句话: 生物学家整天做实验分析数据,计算机和数学家分析解释数据。
可现在呢? 生物系的博士毕业要是只会做实验,不会几门语言,不会R,都不好意思和人打招呼了。
” “如今30年过去,外行对生命科学认识还停留在花花草草,种田施肥,鸡鸭鱼肉,望闻问切,开刀打针,打枪跑PCR……还停留在工作不好找,出来没人要的时候……” “殊不知,生命科学早就今非昔比了。
” “比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
此外AI,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的? 我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触AI和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!” 写到这儿。
青年的情绪也逐渐有些被调动起来了,写出的字迹也不由深刻了几分: “目前来说,整个生物圈最大的问题就是卷。
” “这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。
” “大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。
” “先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息; 学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。
” “宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。
” “于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。
” 写着写着,青年忽然回过了神: 这可是自己博士答辩
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